Flashcards
CONCEPTOS DE PROBABILIDAD
Cards in this deck (11)
- 1¿Cómo se le llama a toda regla que permite asociar a cada valor x, la variable aleatoria?Función de Probabilidad.
- 2¿A partir de qué función se puede definir la variable aleatoria?A partir de la función de distribución.
- 3Es toda función que sólo puede tomar valores numéricos (dependientes del resultado de un fenómeno aleatorio) con distintas probabilidades.Variable Aleatoria
- 4¿Cuál es la principal característica de una variable de tipo binaria?Su principal característica de este tipo de variable es que el resultado se resume a un sí o a un no.
- 5¿Cuáles son los únicos dos posibles resultados según la variable de Bernoulli y cómo se representan?Según Bernoulli, al realizar un experimento, los únicos dos posibles resultados son fracaso y éxito.
Y se representan de la siguiente forma:
0; Si el resultado del ensayo es fracaso.
1; Si el resultado del ensayo es éxito. - 6¿Cómo se le conoce a la variable que toma un número finito o infinito numerable de valores?Variable aleatoria discreta.
- 7Si la variable aleatoria X asume los valores x1, x2,…..xk, con iguales probabilidades, entonces la distribución discreta uniforme es:f(x;k)= 1/k
- 8¿Es la distribución binomial un ensayo de Bernoulli? Y de ser así, ¿Cómo se caracterizan y/o denotan generalmente?Si.
Suelen denotarse por p = P(éxito) y q = 1-p = P(fracaso). - 9¿Cómo se le conoce cuando repetidos intentos independientes pueden resultar en un éxito con una probabilidad p y en un fracaso con una probabilidad de q = 1−p, entonces la distribución de probabilidad de la variable aleatoria X, el número del intento en el cual ocurre el primer éxito?Distribución de Probabilidad
Geométrica - 10La distribución de probabilidad binomial, Poisson y binomial negativa son distribuciones de tipo...Reemplazamiento. Es decir cuando se hace un ensayo sus distribuciones se tienen que hacer de este tipo.
- 11Este tipo de distribución, se aplica cuando un ensayo no es independiente, es decir, el muestreo es sin Reemplazo.La hipergeométrica.
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- El siguiente contenido hace referencia a conceptos importantes de probabilidad.
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- Erik Rojas
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