Ciencia de datos

Ciencia de datos

1. ¿Qué es?

   • "Persona que sabe más de estadística que cualquier programador y que a la vez, sabe más de programación que cualquier estadístico".  -Josh Wills

2. Análisis de datos

   • Diferencia
     • En general, ambos trabajan con datos, pero la diferencia clave es lo que hacen con estos datos.

3. KPIs

   •  Brindan una manera de medir el desempeño de las empresas, unidades de negocio, proyectos o individuos en relación con sus objetivos y metas estratégicas.
   • Negocios
     • Ayudan a medir el logro de los objetivos comerciales a largo plazo.
   • Financieros
     • Indican qué tan bien está haciendo una empresa en términos de la forma de generar ingresos y ganancias.
   • Ventas
     • Las métricas de ventas ayudan a realizar un seguimiento de los resultados mes a mes y lograr un crecimiento de ventas sostenible.
   • Mercadotecnia
     • Muestra qué tan bien está haciendo el equipo de mercadotecnia en términos de adquisición de nuevos clientes potenciales.
   • Gestión de proyectos
     • Supervisar el progreso y el logro de los objetivos de un proyecto.

4. Big data

   • Big Data es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. 
   • Relación entre conceptos
     • El fenómeno de Big Data y la Ciencia de Datos es una consecuencia directa de la digitalización y "datafication" de casi todas las actividades en la vida personal, pública y comercial de los seres humanos.

5. Peliculas

   • Margin call
     • Las primeras etapas de la crisis financiera de 2008 se desencadenan cuando los analistas de riesgo junior descubren una falla en los modelos de riesgo que han llevado a su empresa de inversión al borde del desastre financiero.
     • Lecciones aprendidas
       • La ciencia de datos tiene una gran demanda y explica cómo los datos digitales están transformando las empresas y ayudándolas a tomar decisiones más precisas y críticas. Las peliculas nos muestran la importancia del analisis de datos para evitar crisis como las vistas en las peliculas.
   • The big short
     • Michael Burry (Christian Bale), un administrador de fondos de cobertura, analizó datos cuantitativos y descubrió que el mercado inmobiliario estadounidense era extremadamente inestable y se basaba en deudas de alto riesgo y baja calidad (Subprime). Los datos ya estaban allí, pero a nadie le importaba analizarlos de manera tan diligente como lo hizo Burry.