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Variables aleatorias

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Variables aleatorias
X: Variable aleatoria
Función de distribución y de probabilidad
- Función de probabilidad
- P(X=x)
- Representación gráfica
- Diagrama de barras
- Función de distribución
- Parámetros
- Media aritmética
- Desviación típica
- Función de probabilidad
Distribución binomial
- Condiciones
- Posible dos sucesos
- Suceso A éxito"
- Suceso -A "fracaso"
- Independientes
- La probabilidad
- p + q = 1
- Posible dos sucesos
- "n" pruebas
- Probabilidad de los sucesos "p"
- X-B (n, p)
- Condiciones
VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
- Tipificación de una variable aleatoria
- Se tipifica transformando la variable x en otra z que sigue una distribución N (0,1)
- HAY QUE SEGUIR 2 PASOS
- Centrar: transladar la media de la distribución al origen de coordenadas
- Reducir: la media=1 construyendo o dilatando la gráfica hasta que coincida con la distribución normal.
- HAY QUE SEGUIR 2 PASOS
- Se tipifica transformando la variable x en otra z que sigue una distribución N (0,1)
- Distribución normal o de Gauss
- Su representación gráfica es la campana de Gauss
- Donde el área encerrada bajo la curva vale la unidad y representa la probabilidad de suceso seguro
- X-N (0,1
- Su representación gráfica es la campana de Gauss
- Tipificación de una variable aleatoria
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- Mind Map on Variables aleatorias, created by Jasmina Segura Cardenes on 05/03/2020.
- Created by
- Jasmina Segura Cardenes
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- Created by Jasmina Segura Cardenes · Feb 27, 2020
- Copied by Ainhoa Reina Santana · Mar 2, 2020
- Copied by Jasmina Segura Cardenes · Mar 5, 2020
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