BIG DATA

BIG DATA

1. QUE ES

   • conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

2. ¿POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE?

   • las organizaciones son capaces de identificar los problemas de una forma más comprensible.
   • La recopilación de grandes cantidades de datos y la búsqueda de tendencias dentro de los datos permiten que las empresas se muevan mucho más rápidamente, sin problemas y de manera eficiente
   • El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades.

3. LAS 7 V

   • Volumen de información
     • El volumen se refiere a la cantidad de datos que son generados cada segundo, minuto y días en nuestro entorno.
   • Velocidad de los datos
     • La velocidad se refiere a los datos en movimiento por las constantes interconexiones que realizamos, es decir, a la rapidez en la que son creados, almacenados y procesados en tiempo real.
   • Variedad de los datos
     • La variedad se refiere a las formas, tipos y fuentes en las que se registran los datos.
   • Veracidad de los datos
     • Cuando hablamos de veracidad nos referimos a la incertidumbre de los datos, es decir, al grado de fiabilidad de la información recibida.
   • Viabilidad
     • Se trata de la capacidad que tienen las compañías en generar un uso eficaz del gran volumen de datos que manejan.
   • Visualización de los datos
     • modo en el que los datos son presentados.
   • Valor de los datos
     • El valor se obtiene de datos que se transforman en información; esta a su vez se convierte en conocimiento, y este en acción o en decisión.

4. EJEMPLOS

   • Netflix Spotify Amazon Zara Walmart