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Cards in this deck (16)
- 1¿Qué son Datos no Estructurados?Son aquellos que no tienen una estructura definida, sin embargo, siguen siendo datos que contienen información importante.
- 2¿Qué son Datos estructurados?Son los datos que ya se diseñan, como si los datos se pasaran a una hoja de calculo.
- 3¿Qué son Bases de Datos?Es un conjunto organizado de información de datos estructurados.
- 4¿Qué es On premise(on prem)?Se usa para referirnos a las empresas que guardan sus datos e infraestructura en local, es decir, en sus propias oficinas.
- 5¿Qué significa Cloud Computing?Significa que todos estos servicios de computo estén en internet, ofrecidos por una empresa, cómo: amazon, google y microsoft.
- 6¿Qué es un Data Warehouse?Es un gran almacén de datos, hablando de cantidades extremas de información, con capacidad para más de 1 millón de gigabayte..
- 7¿Qué es Machine Learning?Es el aprendizaje automático, significa que las computadoras sean capaces de aprender a través de patrones y poder detectar nuevos patrones junto a hacer nuevas predicciones.
- 8¿Qué es Big Data?Es un gran volumen de información de diferentes fuentes, no cuenta una sola fuente por más grande que sea esta tiene que venir de diferentes fuentes con diferentes estructuras
- 9¿Cuál es la primera V del Big DataVolumen: gran cantidad de información difícil de procesar con los medios tradicionales
- 10¿Cuál es la segunda V del Big Data?Variabilidad: Quiere decir que los datos sean diferentes, cuando viene de diversas fuentes es mejor y ya entra en el tema del Big Data..
- 11¿Cuál es la tercera V del Big Data?Velocidad: La velocidad es muy importante, ya que con esta se calcula con que rapidez se calculan los datos.
- 12¿Cuál es la cuarta V del Big Data?Veracidad: Implica saber que datos son veraces y que datos no.
- 13¿Cuál es la quinta V?Valor: El valor es saber que tan pertinente es esta información para los objetivos que tu estas buscando.
- 14¿Cuáles son las fases del BTL?Extracción: Capturamos todos los datos de diversas fuentes y los centralizamos.
Transformación: Estandarizamos los datos, limpiándolos (Data Cleaning) para que parezcan provenir de una única fuente.
Carga (Load): La información se carga en el Data Warehouse para su posterior análisis.
Extracción: Capturamos todos los datos de diversas fuentes y los centralizamos.
Transformación: Estandarizamos los datos, limpiándolos (Data Cleaning) para que parezcan provenir de una única fuente.
Carga (Load): La información se carga en el Data Warehouse para su posterior análisis. - 15¿Cuáles son los ciclos de vida de un dato?Captura (Ingesta): Obtener los datos de diversas fuentes.
Almacenamiento: Guardar los datos de manera segura.
Procesamiento y Análisis: Transformar los datos en información útil.
Exploración y Visualización: Analizar los datos y mostrar los resultados de manera comprensible. - 16REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICASEDteam. (2019, 14 abril). ¿Qué es el Big Data? - La mejor explicación en español [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=M26iIqmqWkI
Information
- Description
- Flashcards on FlashCards, created by osoriomonse - on 21/02/2025.
- Created by
- osoriomonse - · Feb 2025
- Updated
- Feb 24, 2025
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