BIG DATA

BIG DATA

1. Big data, datos masivos o macrodatosson tres maneras en que nos referimos a un mismo concepto que aún no podemos definir con exactitud.Como la idea de grande que va im­plícita en el término big data puede tener varias interpretaciones, digamos que el tamaño de un conjunto de datos masivos puede ser del orden de decenas de tera­bytes (un terabyte, o TB, es igual a mil gigabytes, GB), o incluso varios petabytes (un petabyte equivale a un millón de GB).

   • En el libro Big data, la revolución de los datos masivos, Viktor Mayer­Schön­berger y Kenneth Cukier aventuraron la siguiente definición de datos masivos: un conjunto de datos que es ilimitado y no estructurado (es decir, que no lleva un orden, sino que los datos se registran con­forme se reciben)

2. Cada vez que accedemos a nuestras redes sociales, servicios de streaming o el bus­cador de nuestra preferencia, aparecen las famosas cookies. Estos vigilantes, que no son otra cosa que pequeños paquetes de datos, se encargan de registrar todo lo que hacemos mientras usamos los servi­cios digitales, y las empresas luego usan estos datos con diferentes propósitos.

   • Las apps de los te­léfonos comparten datos y poco a poco van conformando perfiles muy detallados de sus dueños: a qué cines van, cómo se trasladan, en qué bancos hacen sus tran­sacciones bancarias, si hacen compras en línea, en qué tiendas y qué compran, con quiénes se comunican más, etcétera.
   • Una de las técnicas computacionales que utilizan los especialistas en análisis de datos masivos para encontrar patrones de información es la minería de datos. Se trata de procesos repetitivos para encontrar información nueva, de valor y no trivial contenida en todos esos datos.

3. Hacer análisis de datos masivos es como mirar a través de un microscopio que nos revela detalles que nunca antes habíamos visto. Y todos esos detalles bien podrían ayudarnos a resolver problemas cada vez más grandes o a contestar pre­guntas cada vez más importantes.

   • Un gran ejemplo de esto es el ex­perimento que el profesor Deb Roy llevó a cabo para tratar de entender cómo ad­quirimos el lenguaje los seres humanos.
   • Es decir, que las pa­labras que se aprenden primero no son las que se oyen más, sino las que se presentan en más contextos. Si bien este resultado no es definitivo, constituye un punto de par­tida para hacer más investigación.

4. La información proveniente de los datos puede servir individual y colectivamente. Por ejemplo, los perfiles que los celulares hacen de sus dueños pueden ayudar a las personas a darse cuenta de sus hábitos nocivos, como pasar demasiadas horas frente a la pantalla por la noche en lugar de dormir.

   • El análisis de datos provee información que puede ayudarnos a cambiar nuestro comportamiento conjuntamente como sociedad.
   • Hoy más que nunca es muy im­portante que tengamos claro qué uso se da a nuestros datos, o si tenemos acceso a ellos, cosa que podríamos empezar a hacer si leemos los avisos de privacidad y la sección de términos y condiciones de nuestras apps y servicios digitales.
   • No estar al tanto de lo que ocurre a nuestro alrededor y a partir de nuestras interacciones con las demás personas sólo nos hace más vulnerables.

5. SOFIA MENDEZ AYALA

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