BIG DATA

BIG DATA

1. En base al origen de los datos podemos realizar cinco grandes categorizaciones que son comunes en todos los análisis: datos de web y redes sociales, Big Transaction Data, datos biométricos, datos generados por los seres humanos y datos M2M

2. El propósito de la analítica de Big Data es el de descubrir patrones escondidos, correlaciones desconocidas, tendencias de mercado, preferencias de clientes o usuarios y, en general, descubrir información adicional que puede resultar muy útil para su negocio u organización.

3. El Big Data sirve para que los datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones.

4. Ejemplos de Big Data en la actualidad Nuestro día a día se ve afectado por la utilización del Big Data, como por ejemplo en las sugerencias que nos muestran aplicaciones como Spotify, Netflix, Amazon, Twitter, Facebook, etc. ...

5. El Big Data consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos

6. Las 7 V del Big data: Características más importantes Volumen.Velocidad.Variedad de los datos.Veracidad de los datos.Viabilidad.Visualización de los datos.Valor de los datos.

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