Muestreo

Definición
1. Técnica usada para seleccionar la muestra de una población sobre la que se harán determinados estudios.
Ventajas
1. Permite trabajar con poblaciones infinitas
2. Facilita el estudio al trabajar con un número menor de individuos
3. Permite hacer estudios cuando hay limitaciones de tiempo y dinero
Tipos de muestreo
1. población
  1. Conjunto de todos los elementos de los cuales se va a inferir en el estudio
2. Muestra
  1. Subconjunto representativo de la población
3. Muestreo no probabilistico
  1. Depende de
    1. Juicio del investigador
    2. Economía, tiempo, poblacion
  2. Muestreo convencional o accidental
    1. Se recopilan datos del sujeto mas conveniente, sin juicios previos
    2. EJ: Entrevistar a cualquier persona en la calle
    3. Ventaja: rápido y costo mínimo
    4. Desventaja: poco representativo
    5. Uso: Investigación exploratoria
      1. EJ: Opinión respecto a un producto
  3. Muestreo intencional
    1. Los elementos son seleccionados bajo juicios preestablecidos
    2. Ej: Investigacion de la calidad de la educación, criterios para seleccionar la muestra
      1. Poseer un titulo de posgrado
      2. Haber ocupado un cargo administrativo
  4. Muestreo por cuota
    1. Se usan características de selección como
      1. Sexo
      2. Raza
      3. Religion
      4. Estrato
      5. Otros a criterio del investigador
4. Muestreo probabilistico
  1. Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de formar parte de la muestra
  2. Muestreo aleatorio simple
    1. Se asigna un número a cada elemento de la población y se elijen aleatoriamente tantos elementos como indique el tamaño de la muestra.
    2. EJ:Se quiere tener una muestra de 5 estudiantes en un grupo de 20
      1. Se da a cada elemento un numero ordenandolos en una lista y se escojen 5 al azar
    3. Inconvenientes
      1. impracticable con muestras muy grandes
      2. requiere de un listado completo que incluya a todos
      3. Elementos representativos pueden quedar fuera de la muestra
  3. Mestreo Sistematico
    1. Seleccion sistematica
      1. Poblaciones que aparecen ordenadas físicamente, en filas, gavetas, etc., o bien en el tiempo.
        Para esto el total N de la población debe dividirse en n grupos cada uno de tamaño k
        así N = nk
        De los primeros k elementos seleccionamos uno aleatoriamente
        se obtiene sistemáticamente tomando siempre el elemento j+ik, donde j es el lugar elegido entre los primeros k e i=1,2,...(n-1). Esto es j, j+k, j +2k, j +3k,
    2. Inconvenientes
      1. pueden existir comportamientos cíclicos en la población que distorsionen la representatividad de la muestra
    3. EJ:se van a elegir 30 computadores para un estudio con una poblacion de 1500
      1. K=1500/30=50
        se elige aleatoriamente j= 20
        se elegitan los computadores numero 20,70,120,170...
  4. Muestreo estratificado
    1. Se divide los elementos de la población en distintos segmentos o estratos
      1. los elementos deben ser lo mas homogeneos posible
        luego se reparte la muestra entre los estratos siguiendo un criterio de afijación
    2. afijacion simple
      1. Supone repartir la muestra total en partes iguales para cada estrato
        Independientemente del tamaño de la población
        EJ:De 270 encuestas repartidas en 3 estratos, se requiere de 90 encuestas en c/estrato
    3. Afijación proporcional
      1. Supone la división de la muestra en partes proporcionales a la población de cada estrato
      2. el reparto se realiza considerando el tamaño del estrato
        EJ: en una población de 270, se aplicaran 90 encuestas en 3 estratos
        Estudiantes 95 tecnicos 106, profesionales 69, poblacion = 270
        estudiantes 35%, tecnicos 39%, profesionales 26%
        encuestas, estudiantes 32, tecnicos 35, profesionales 23 , total 90
    4. Afijación óptima
      1. El reparto de la muestra se hace no solo atendiendo al tamaño del estrato, sino también a la dispersión de los datos dentro de los estratos medida a través de la desviación típica
        EJ:De 270 encuestas repartidas en 3 estratos, se requiere conocer la dispersión de la población para repartir las encuestas en c/estrato
  5. Muestreo por conglomerados
    1. También llamado “muestreo por áreas”
      1. De la población se extraen grupos de elementos al azar y dentro de estos grupos se eligen otros grupos más pequeños y así sucesivamente hasta que el investigador decida parar.
        EJ: Se utiliza el muestreo por rutas aleatorias
        1ra etapa: Selección de manzanas en un mapa
        2da etapa: Selección de hogares dentro de estas manzanas
        3era etapa: Selección de personas dentro del hogar elegido

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