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Description
Mind Map by Jhinson Cadena, updated more than 1 year ago
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Created by Jhinson Cadena
about 3 years ago
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Tipos de muestreo en investigación de
mercados
- ¿Qué es el muestreo en investigación de
mercados
- Se denomina muestreo al procedimiento mediante el cual se obtiene una
muestra. La muestra debe ser representativa de la población que se desea
estudiar y reflejar las características de los elementos que la componen.
- Se denomina muestreo al procedimiento mediante el cual se obtiene una
muestra. La muestra debe ser representativa de la población que se desea
estudiar y reflejar las características de los elementos que la componen.
- Ventajas
- Ventajas del muestreo
probabilístico
- El muestreo probabilístico es sencillo y de fácil
comprensión.
- Evita hacer un
censo.
- Calculo rápido de medidas y
varianzas.
- Existen paquetes informáticos para analizar
datos.
- El muestreo probabilístico es sencillo y de fácil
comprensión.
- Ventajas del muestreo no
probabilístico
- Menos costos para realizar la investigación.
- Se pueden controlar las características de la muestra.
- Conlleva menos tiempo, ya que se conoce al individuo que formará parte de la muestra.
- Se pueden conocer características poco comunes.
- Menos costos para realizar la investigación.
- Ventajas del muestreo
probabilístico
- Desventajas
- Desventajas del muestreo
probabilístico
- Se requiere de antemano que se posea un listado completo de toda la
población.
- Existe un margen de error.
- Si trabajamos con muestras pequeñas es posible que no se represente correctamente a toda la
población adecuadamente, es por esto que se debe manejar un muestreo completo.
- Se requiere de antemano que se posea un listado completo de toda la
población.
- Desventajas del muestreo no
probabilístico
- No asegura la representación total de la población.
- No generaliza y es subjetiva.
- No es recomendable en el caso de que la investigación sea causal o descriptiva.
- No asegura la representación total de la población.
- Desventajas del muestreo
probabilístico
- Ejemplo
- Tipos de
muestreo
- Muestreo
probabilístico
- Características
- todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser
elegidos para ser parte de una muestra y
consiguientemente todas posibles muestras tienen la
misma probabilidad de ser seleccionadas.
- todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser
elegidos para ser parte de una muestra y
consiguientemente todas posibles muestras tienen la
misma probabilidad de ser seleccionadas.
- Tipo
- Muestreo Aleatorio
Simple
- ES un método completamente aleatorio que se utiliza para seleccionar una muestra. Este método de
muestreo es tan fácil como asignar números a los individuos (muestra) y luego elegir de manera
aleatoria números entre los números a través de un proceso automatizado. Finalmente, los números
que se eligen son los miembros que se incluyen la muestra.
- ES un método completamente aleatorio que se utiliza para seleccionar una muestra. Este método de
muestreo es tan fácil como asignar números a los individuos (muestra) y luego elegir de manera
aleatoria números entre los números a través de un proceso automatizado. Finalmente, los números
que se eligen son los miembros que se incluyen la muestra.
- Muestreo Estratificado
- Es un método en el cual una población grande se divide en dos grupos más pequeños, que
generalmente no se superponen, sino que representan a toda la población en conjunto.
- Es un método en el cual una población grande se divide en dos grupos más pequeños, que
generalmente no se superponen, sino que representan a toda la población en conjunto.
- Muestreo por conglomerados
- Este es un método que selecciona de manera aleatoria a los participantes cuando están dispersos
geográficamente.
- Este es un método que selecciona de manera aleatoria a los participantes cuando están dispersos
geográficamente.
- Muestreo sistemático
- se enfoca en elegir a cada “enésima” persona para que sea parte de la muestra. Por ejemplo, puedes
elegir que cada quinta persona sea parte de la muestra, o que cada décima persona sea parte de ella.
- se enfoca en elegir a cada “enésima” persona para que sea parte de la muestra. Por ejemplo, puedes
elegir que cada quinta persona sea parte de la muestra, o que cada décima persona sea parte de ella.
- Muestreo Aleatorio
Simple
- Características
- Muestreo no
probabilístico
- Características
- El muestreo no probabilístico se utiliza donde
no es posible extraer un muestreo de
probabilidad aleatorio debido a
consideraciones de tiempo o costo.
- El muestreo no probabilístico es un
método menos estricto, este método de
muestreo depende en gran medida de la
experiencia de los investigadores.
- El muestreo no probabilístico se utiliza donde
no es posible extraer un muestreo de
probabilidad aleatorio debido a
consideraciones de tiempo o costo.
- Tipo
- Muestreo de
conveniencia
- El muestreo por conveniencia es una técnica de muestreo no probabilística donde las muestras de la
población se seleccionan solo porque están convenientemente disponibles para el investigador.
- El muestreo por conveniencia es una técnica de muestreo no probabilística donde las muestras de la
población se seleccionan solo porque están convenientemente disponibles para el investigador.
- Muestreo consecutivo
- El investigador elige una sola persona o un grupo de muestra, realiza una investigación durante un
periodo de tiempo, analiza los resultados y luego pasa a otra asignatura o grupo de sujetos si es
necesario.
- El investigador elige una sola persona o un grupo de muestra, realiza una investigación durante un
periodo de tiempo, analiza los resultados y luego pasa a otra asignatura o grupo de sujetos si es
necesario.
- Muestreo por
cuotas
- Hipotéticamente, supongamos que un investigador desea estudiar los objetivos profesionales de los
empleados de una organización. En esta organización trabajan 500 empleados y estos son conocidos
en conjunto como “población”.
- Hipotéticamente, supongamos que un investigador desea estudiar los objetivos profesionales de los
empleados de una organización. En esta organización trabajan 500 empleados y estos son conocidos
en conjunto como “población”.
- Muestreo de bola de
nieve
- Este tipo de técnica de muestreo ayuda a los investigadores a encontrar muestras cuando son difíciles
de localizar. Los investigadores utilizan esta técnica cuando el tamaño de la muestra es pequeño y no
está disponible fácilmente.
- Este tipo de técnica de muestreo ayuda a los investigadores a encontrar muestras cuando son difíciles
de localizar. Los investigadores utilizan esta técnica cuando el tamaño de la muestra es pequeño y no
está disponible fácilmente.
- Muestreo intencional o por juicio
- las muestras se seleccionan basándose únicamente en el conocimiento y la credibilidad del
investigador. En otras palabras, los investigadores eligen solo a aquellos que estos creen que son los
adecuados (con respecto a los atributos y la representación de una población) para participar en un
estudio de investigación.
- las muestras se seleccionan basándose únicamente en el conocimiento y la credibilidad del
investigador. En otras palabras, los investigadores eligen solo a aquellos que estos creen que son los
adecuados (con respecto a los atributos y la representación de una población) para participar en un
estudio de investigación.
- Muestreo de
conveniencia
- Características
- Muestreo
probabilístico
- Forma de aplicación
- Definición de la información a obtener
- Análisis de la población de interés
- Obtención de la Información
- Determinación del tamaño de la muestra
- Elección de la técnica de muestreo
- Definición de la información a obtener
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