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Muestreo

anjiga07 . Administración de Empresas Spanish

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Muestreo

Definición
- Técnica usada para seleccionar la muestra de una población sobre la que se harán determinados estudios.
Ventajas
- Permite trabajar con poblaciones infinitas
- Facilita el estudio al trabajar con un número menor de individuos
- Permite hacer estudios cuando hay limitaciones de tiempo y dinero
Tipos de muestreo
- población
  - Conjunto de todos los elementos de los cuales se va a inferir en el estudio
- Muestra
  - Subconjunto representativo de la población
- Muestreo no probabilistico
  - Depende de
    - Juicio del investigador
    - Economía, tiempo, poblacion
  - Muestreo convencional o accidental
    - Se recopilan datos del sujeto mas conveniente, sin juicios previos
    - EJ: Entrevistar a cualquier persona en la calle
    - Ventaja: rápido y costo mínimo
    - Desventaja: poco representativo
    - Uso: Investigación exploratoria
      - EJ: Opinión respecto a un producto
  - Muestreo intencional
    - Los elementos son seleccionados bajo juicios preestablecidos
    - Ej: Investigacion de la calidad de la educación, criterios para seleccionar la muestra
      - Poseer un titulo de posgrado
      - Haber ocupado un cargo administrativo
  - Muestreo por cuota
    - Se usan características de selección como
      - Sexo
      - Raza
      - Religion
      - Estrato
      - Otros a criterio del investigador
- Muestreo probabilistico
  - Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de formar parte de la muestra
  - Muestreo aleatorio simple
    - Se asigna un número a cada elemento de la población y se elijen aleatoriamente tantos elementos como indique el tamaño de la muestra.
    - EJ:Se quiere tener una muestra de 5 estudiantes en un grupo de 20
      - Se da a cada elemento un numero ordenandolos en una lista y se escojen 5 al azar
    - Inconvenientes
      - impracticable con muestras muy grandes
      - requiere de un listado completo que incluya a todos
      - Elementos representativos pueden quedar fuera de la muestra
  - Mestreo Sistematico
    - Seleccion sistematica
      - Poblaciones que aparecen ordenadas físicamente, en filas, gavetas, etc., o bien en el tiempo.
        Para esto el total N de la población debe dividirse en n grupos cada uno de tamaño k
        así N = nk
        De los primeros k elementos seleccionamos uno aleatoriamente
        se obtiene sistemáticamente tomando siempre el elemento j+ik, donde j es el lugar elegido entre los primeros k e i=1,2,...(n-1). Esto es j, j+k, j +2k, j +3k,
    - Inconvenientes
      - pueden existir comportamientos cíclicos en la población que distorsionen la representatividad de la muestra
    - EJ:se van a elegir 30 computadores para un estudio con una poblacion de 1500
      - K=1500/30=50
        se elige aleatoriamente j= 20
        se elegitan los computadores numero 20,70,120,170...
  - Muestreo estratificado
    - Se divide los elementos de la población en distintos segmentos o estratos
      - los elementos deben ser lo mas homogeneos posible
        luego se reparte la muestra entre los estratos siguiendo un criterio de afijación
    - afijacion simple
      - Supone repartir la muestra total en partes iguales para cada estrato
        Independientemente del tamaño de la población
        EJ:De 270 encuestas repartidas en 3 estratos, se requiere de 90 encuestas en c/estrato
    - Afijación proporcional
      - Supone la división de la muestra en partes proporcionales a la población de cada estrato
      - el reparto se realiza considerando el tamaño del estrato
        EJ: en una población de 270, se aplicaran 90 encuestas en 3 estratos
        Estudiantes 95 tecnicos 106, profesionales 69, poblacion = 270
        estudiantes 35%, tecnicos 39%, profesionales 26%
        encuestas, estudiantes 32, tecnicos 35, profesionales 23 , total 90
    - Afijación óptima
      - El reparto de la muestra se hace no solo atendiendo al tamaño del estrato, sino también a la dispersión de los datos dentro de los estratos medida a través de la desviación típica
        EJ:De 270 encuestas repartidas en 3 estratos, se requiere conocer la dispersión de la población para repartir las encuestas en c/estrato
  - Muestreo por conglomerados
    - También llamado “muestreo por áreas”
      - De la población se extraen grupos de elementos al azar y dentro de estos grupos se eligen otros grupos más pequeños y así sucesivamente hasta que el investigador decida parar.
        EJ: Se utiliza el muestreo por rutas aleatorias
        1ra etapa: Selección de manzanas en un mapa
        2da etapa: Selección de hogares dentro de estas manzanas
        3era etapa: Selección de personas dentro del hogar elegido