METHODOLOGIE ( Quantitative Forschung)

1. Grundlagen der Wissenschaft

Alltagsstrategien des Erkenntnisgewinns

• Überzeugungsstrategie:
•  Berufung auf Autoritäten
• Auflistung mehrerer Beispiele aus dem Alltag
•  Etc.

Vorsicht! Alltagsstrategien sind nicht verlässlich/keine verlässliche Grundlage für Verallgemeinerung.

Psychologie als Wissenschaft

• Ziel: Generierung von beständigem, zuverlässigem und gültigem Wissen ( soziale Vergleiche)
•  Wiederfindung in vielen alltäglichen Situationen ( Volkszählung, Auswertung v. Zuschauerzahlen)
• "eigene Sprache"
• komplex . kompliziert

Abgrenzung

•     Konformitätsdruck ( Wissenschaft ist nicht gleich Mehrheitsbidung)
•     Intuition 
•     Scheinkausalität (bsp. Störche-Geburtsrate, Ärtze-Todesfälle)

Wissenschaftliches Arbeiten

• Ziel: Menschliches Erleben, Verhalten, u. Handeln zu beeinflussen

Vier Basis ziele der wissenschaftlichen Tätigkeit !!!

• Beschreiben- Beschreiben bedeutet einen Sachverhalt genau und mit gebotener Ausführlichkeit darzustellen.
• Erklären-  Zusammenhänge in allen wesentlichen Einzelheiten deutlich zu machen.
• Prognostizieren- Vorhersagen ( prognostizieren v. künftigen Erleben u. Verhalten )
• Verändern

Analyse Beziehungen

• Einzelbeschreibung d. Sachverhalte
• Beleuchtung Ihrer Reaktionen

=Zusammenhang d. Sachverhalte

1. Negativer
2. Positiver Zusammenhang

Unabhängige/ abhängige Variabel

Unabhängige/ abhängige Variabel:

• Die abhängige Variable wird im Experiment gemessen. In ihr zeigt sich die Wirkung einer unabhängigen Variablen.
• Die unabhängige Variable ist die durch den Forscher manipulierte Bedingung. 

ERKLÄRUNG

Die unabhängige Variable kann aktiv von dir verändert werden. Die abhängige Variable dagegen ist nicht veränderbar. Du veränderst die unabhängige Variable um eine Reaktion bei der abhängigen Variable beobachten zu können. Wenn die abhängige Variable sich nämlich verändert, dann ist das der Beweis dafür, dass die unabhängige Variable einen Einfluss auf die abhängige Variable hat.

Im Bereich der Medienwirkungsforschung können zum Beispiel Filmsequenzen oder Werbespots als unabhängige Variable eingesetzt werden. Als abhängige Variable könnten z.B. die Veränderung von Urteilen oder Einstellungen der Versuchspersonen gemessen werden.

2. QUANTITATIVER ANSATZ

Methoden: objektiv messende (standardisierte) Verfahren,  

• Beispiel:  standardisierte Tests, Korrealtionsstudien, Experimente 
• Ziel : Ursache u. Wirkung ( Zusammenhänge) herausfinden, um allgemein gültige Aussage zu treffen 

Quantitative Vorgehensweisen

1. Exakte Messung (Erhebung) zweier Variablen 

2.  Variablen in einen Zusammenhang- bzw. Kausalbeziehung bringen

3.  erhobenen Daten werden inferenzstatistisch ausgewerten

Beispiele 

• Leistungstest 
  Speed: möglichst viel in begrenzter Zeit
  Power : aufsteigendes Schwieerigkeitniveu der Aufg 
• Psychometrsiche Tests (Persönlichkeits-Tests, Persönlichkeits-Fragebögen)
• Standardisierte Tests
• Korrealtionsstudien
•  Experimente

4. GÜTERKRITERIEN

Hauptgüterkriterien Quantitativer Verfahren 

• Validität: 

  präzise das messen, was gemessen werden soll (Merkmalssättigung).

• Reliabilität: 

          Zuverlässigkeit, Fehlerfreiheit der Messung

          Indikator für die Replizierbarkeit (Wiederholbarkeit, Messpräzesion)

• Objektivität:

       Anwenderunabhängigkeit  (Standarisierung)

Objektivität ist Voraussetzung für = Reliabilität : ist Voraussetzung für = Validität

5. WISSENSCHAFTLICHE METHODEN:

Erhebungsmethode: Auszählen, Beobachtung, Urteilen, messen, testen

Operationalisieren:  Empirische Erfassung eines Konzeptes, Angabe zum Ausprägungsgrad eines konkretes Merkmals (Beobachtung , messbar) 

6. Hypothese

Definition =Vorläufige (vermutete) Antworten

Merkmale

• Präzise u. widerspruchsfreie Formulierung

• Kritisierbarkeit, d. h., es muß mögliche Ereignisse geben, die die Hypothese falsifizieren oder deren Bestätigungsgrad absenken. Eine Hypothese muss zumindest prinzipiell widerlegbar sein, d. h., es muss  mögliche Sachverhalte geben, die zu der Hypothese im Widerspruch stehen. Solche Sachverhalte werden als Falsifikatoren bezeichnet. Je mehr Falsifikatoren es für eine Hypothese gibt, desto höher ist ihr empirischer Gehalt.

• Operationalisierbarkeit, d. h., den in der Hypothese vorkommenden Begriffen müssen beobachtbare Daten zugeordnet werden können.

• Begründbarkeit, d.h. die Herleitung der Hypothese sollte nachvollziehbar sein. Aufstellen der Hypothese vor der Überprüfung.

• Prinzipielle Widerlegbarkeit ( =Falsifizierbarkeit) - es  muss  mögliche Sachverhalte geben, die zu der Hypothese im Widerspruch stehen

• Allgemeingültig 

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• Überprüfbarer Sachverhalt 

8. Stichprobe und Population

Stichprobe: Teilmenge aus einer Grundgesamtheit, Zeit-, Ereignis- bzw. Verhaltensausschnitte, 

Grundgesamtheit (Population)= die Menge aller potenziellen Untersuchungsobjekte für eine gegebene Fragestellung.

Repräsentative Stichprobe

Vollerhebungen nicht immer möglich

• Population ist unendlich groß
• Population ist nur teilweise bekannt
• Die Art der Untersuchung würde die Population zu stark beeinträchtigen
• Die Untersuchung ist zu aufwendig

Verständnis von Repräsentativität

• theoretische Zielvorgabe

• Große Stichproben sind kein Kriterium für Repräsentativität

Stichprobe und Population

Die Stichprobe sollte alle Merkmale der Population adäquat enthalten (Merkmalsadäquanz), damit die Stichprobenergebnisse problemlos auf die Population übertragen werden können.

Arten v. Zufallsstichproben

• die einfache

• die geschichtete

• die Klumpenstichprobe

• die mehrstufige Zufallsstichprobe

Einfache Zufallsstichprobe

Man zieht eine einfache Zufallsstichprobe, indem man

•  aus einer vollständigen Liste aller Objekte der Zielpopulation

• nach dem Zufallsprinzip

• eine Anzahl von Objekten auswählt,

•  wobei die Auswahlwahrscheinlichkeit aller Objekte gleich groß sein muss

Geschichtete Stichprobe

Aufteilung der Zielpopulation auf der Basis eines oder mehrerer Merkmale in Teilpopulationen 

Klumpenstichprobe

• Man zieht eine Klumpenstichprobe, indem man aus einer in natürlichen Gruppen gegliederten Populationen nach dem Zufallsprinzip eine Anzahl von Klumpen dann vollständig untersucht.