Toma de decisiones, aprendizaje organizacional y administración del conocimiento (Cap. 12 Gareth)

Toma de decisiones, aprendizaje organizacional y administración del conocimiento (Cap. 12 Gareth)

1. TOMA DE DECISIONES

   • Respuesta a problema seleccionando opción con máximo valor a los inversionistas
   • Decisiones Programadas
   • Decisiones No programadas
   • Modelos
     • Modelo Racional (No realista)
       • Plan de 3 pasos: Identificar problema, Diseñar alternativas, Comparar y decidir
       • No realista, maximiza el rendimiento, ideal en contexto de baja incertidumbre
     • Modelos Modernos (Incertidumbre)
       • Modelo Carnegie
         • Satisfacción (Búsqueda limitada)
         • Racionalidad limitada
         • Coalisiones dominantes
       • Modelo Incremental (Gradualista)
       • Modelo No estructurado
       • Modelo Bote de Basura

2. ADMINISTRACION DEL CONOCIMIENTO

   • Mejorar Toma de decisiones y Aprendizaje
     • Escuchar a los disidentes
     • Convertir eventos en oportunidades de aprendizaje
     • Experimentar
     • Uso de la teoría de juegos
   • Enfoques
     • Codificación
     • Personalización
   • Afecta el aprendizaje
     • Estructura cognitiva
       • Disonancia cognitiva
       • Proyección y defensa del yo
       • Escalamiento del compromiso
       • Frecuencia y representatividad
       • Ilusión de control
     • Sesgos congnitivos

3. APRENDIZAJE ORGANIZACIONAL

   • Tipos
     • Exploración
       • Buscan nuevos procesos organizacionales
     • Explotación
       • Aprendizaje de nuevos procesos organizacionales
   • Niveles
     • Interoganizacional (Alianzas estratégicas)
     • Organizacional (Fomentar aprendizaje de exploración)
     • Grupal (Fomentar equipos autogestionados o interfuncionales)
     • Individual (Sentido "Maestría Personal" "Pensar fuera de la caja"
   • Mejorar capacidad de toma de decisiones > Eficacia Org.
   • Afectación según estructura
     • Estructura RUEDA (Mejor en problemas menores, TD programadas)
     • Estructura CIRCULAR (Problemas complejos, TD no programadas)

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